国内前十的证券公司我们的目标是实现全流程 AI 化

在此前慕尼黑车展上，大众汽车集团（下称"大众汽车"）宣布，至 2030 年，将累计投入高达 10 亿欧元用于 AI 技术的全链条应用开发，覆盖从研发到生产的核心环节。

在全球车企竞相拥抱 AI、重构研发与制造体系的今天，这家欧洲汽车巨头，能否靠 AI 扭转在电动化竞赛中的局面？

大众的宣言：全流程 AI 化

根据大众汽车官宣信息，到 2030 年，将在 AI 领域投资高达 10 亿欧元（现汇率约合 83.74 亿元人民币），并将这项技术应用于业务的各个领域。该投资重点用于三大方向：人工智能辅助的汽车研发、工业场景应用，以及高性能信息技术基础设施的扩建。

大众汽车同时透露，到 2035 年，这一系列投入预计将为其节省至多 40 亿欧元（现汇率约合 334.96 亿元人民币）成本。

图片来源：大众汽车

当前，AI 正成为汽车产业变革的新决定性要素。面对日益激烈的全球竞争，主流车企正积极推进以 AI 实现"降本增效"，为电动化与智能化变革注入新动能。

此前，东风汽车集团有限公司副总工程师、战略规划部总经理、研发总院院长杨彦鼎公开表示，AI 通过大算力、大数据、大模型三大要素重构了产业的价值逻辑，不仅显著提升了效能，更推动了研发范式革新。据他披露，AI 技术使造型设计效率提高超 100%，材料研发周期缩短至 1-2 个月，每日可完成超 500 个场景仿真测试，验证样车数量减少 10%。

大众汽车也在此次强调，AI 技术将大幅加快新车型及新技术的研发进程。集团 IT 管理委员会成员豪克 · 斯塔尔斯（Hauke Stars）更是表示，" AI 是我们提高速度、质量和竞争力的关键——从车辆开发到生产的整个价值链中。我们的目标是实现全流程 AI 化。"

因此，这一举措不仅体现了大众汽车对 AI 重塑汽车产业价值的坚定信心，也凸显其借智能化应对行业变革、巩固市场地位的战略意图。

事实上，大众汽车如此布局的背后，有着更深层次的动因——汽车产业价值重心正发生根本性转移。

随着"软件定义汽车"成为共识，车企盈利模式逐渐从"一次性硬件销售"转向"持续的软件与服务收费"，AI 技术已成为产品差异化与未来商业模式创新的核心。

"随着相关技术不断成熟，AI 应用不再局限于组合辅助驾驶、智能座舱等核心场景，而是渗透到车辆全领域，包括底盘控制、动力管理、车身电子乃至社会服务等各环节，实现全链路赋能。"广州汽车集团股份有限公司副总经理閤先庆此前也曾指出，"这种系统级 AI 正从根本上扩展汽车的功能维度，重塑产业生态和价值分配格局。"

据悉，大众汽车的 AI 布局并非从零开始——目前集团内部已在使用超 1200 个 AI 应用，另有数百个正在开发或接近实施阶段。

据报道，大众集团首席信息官 Hauke Stars 强调：" AI 将贯穿从概念车到量产的全流程，成为提升研发速度与质量的‘数字引擎’。"而大众首席执行官 Oliver Blume 更是透露，AI 赋能的下一代车型将搭载自研 Unified Cell 电池技术与 L4 级自动驾驶系统，而入门级纯电 SUV ID. CROSS（起售价约 2.5 万欧元）更将直击中欧市场"红海区间"，挑战特斯拉 Model 3 等竞品。

布局 AI，正是顺势而为

作为欧洲最大的汽车制造商，大众汽车当前在三个关键市场，正面临来自各方削减成本和改进产品的压力：美国市场特朗普政府的关税政策；欧洲市场需求疲软且生产成本高昂；中国市场消费者越来越倾向于本土品牌等。

根据大众汽车 2024 年数据，该公司全球销售收入 3246.6 亿欧元，同比微增 0.7%，在销量方面，全球累计销售新车 903.7 万辆。

不过，车企若想在 AI 驱动的产业变革中取得突破，必须率先进行大规模、战略性的资金投入。这不仅包括对算法研发、算力基础设施和高端人才的建设，也涉及数据获取、处理与闭环系统构建等核心能力的投资。

小鹏汽车 CEO 何小鹏曾指出，要实现 AI 领域的技术领先，一家 AI 汽车企业年研发投入"至少要在 500 亿"。

在当前市场增速普遍放缓的背景下，车企营收承压明显。有研究报告指出，中国传统车企正快速提升研发费用占比，展现出强烈的技术投入与转型决心；相比之下，国际传统车企在营收显著下滑的同时，其研发投入比例也有所收缩。

标普全球汽车高级分析师陆道宽在接受盖世汽车采访时表示，应以发展的眼光看待车企的中短期投入。

他认为，目前，传统车企在软件与 AI 方面仍与新势力存在一定差距，但其加大布局本身即代表一种战略转向，这无疑是顺应汽车技术发展的必要举措。

因此，尽管当前 AI 与汽车的融合仍以高阶自动驾驶为长期目标，且技术仍处迭代与场景探索阶段，但提前布局智能驾驶既符合技术演进趋势，也具备战略前瞻性。

此外，对于向大众汽车这样的传统主机厂而言，单纯讲述"电动化"或"新能源"的故事已不再新颖，市场需要更具想象力的技术叙事。从整体趋势和资本市场预期来看，无论实际技术成熟度如何，将品牌与 AI 战略紧密结合，已然成为提升叙事价值、增强资本信心的关键策略。

可以说，大众汽车投资 AI，这是一张通往未来智能汽车时代的、不可或缺的昂贵门票。谁若缺席，谁就可能出局。

AI 军备竞赛，不敢懈怠

在汽车产业变革浪潮中，各大车企围绕 AI 技术的竞赛已全面展开，形成了多层级、多路线的竞争格局。

从科技基因浓厚的新势力到积极转型的传统巨头，AI 布局的策略与成效正成为衡量企业未来竞争力的关键标尺。

此前吉利汽车集团 CEO 淦家阅强调，智能化是汽车产业的明确方向，而 AI 正是实现智能化的关键驱动力。长城汽车 CTO 吴会肖也曾表示，未来三年可能颠覆行业格局的技术突破，其底层逻辑必然是 AI。

目前，以特斯拉为代表的科技先导型企业，凭借 Dojo 超算中心、海量数据闭环与 FSD 全自动驾驶系统的持续迭代，已在算法能力和工程落地方面建立起显著优势。

不久之前，Piper Sandler 的分析师 Alexander Potter 将特斯拉的目标股价从 400 美元上调至 500 美元，同时维持 "增持"评级。正是得益于特斯拉在实际应用场景中的 AI 领域仍保持领先地位，被重点列为自动驾驶汽车和机器人领域的首选投资标的。

中国造车新势力同样积极投身 AI 转型。2024 年，小鹏与理想均明确将 AI 提升至战略核心。小鹏汽车率先提出" AI 定义汽车"的理念，并将其作为发展主线；理想汽车在 2022 年便将 AI 确立为战略重点，并于 2023 年初对外公布。

国内传统车企如吉利、东风、广汽等也在奋起直追。比如，吉利汽车已经在 8 月 20 日宣布，今后将不再开发不具备 AI 能力的传统智能座舱，全面转向 AI 原生架构。早在今年 1 月，吉利汽车就发布了行业首个"智能汽车全域 AI "技术体系。

对 AI 领域的资金投入，各家车企都是力度空前。

今年 2 月，何小鹏透露，过去十年公司在研发和制造上投入超过 500 亿元，2025 年预计小鹏汽车和小鹏汇天研发投入总计约 95 亿元，其中在 AI 上投入约 45 亿元。在 7 月份，何小鹏透露今年投入近 2 万张卡用于 AI 大模型训练，年度 AI 相关投入接近 50 亿元。

理想汽车创始人李想在 7 月份理想 i8 发布会上也表示，理想今年在人工智能上面的投入会超过 60 亿，其中 45% 投资在人工智能的基础建设上，包含了基础模型、推理芯片、操作系统、终端算力和云端算力等；另外 55% 投资在人工智能的产品技术研发上，包含 VLA 大模型、理想同学智能体、智能座舱等方面。

吉利汽车对 AI 技术的投入也不容小觑，2025 年上半年，其研发投入达 73.3 亿元，同比增长 21%。自 2021 年启动"智能吉利 2025 "战略以来，吉利汽车每年研发投入超 150 亿元，其中 30% 专项用于 AI 技术研发。

在 AI 尤其是自动驾驶领域，头部车企的投资规模还在持续扩大。无论从布局时间，还是投资力度，大众汽车此时的战略入局，并不算太晚。10 亿欧元作为大众汽车的初始投资，可以支持顶尖团队组建与早期研发，也为后续跻身领先阵营打下了基础。

落地AI 战略，从务实合作开始

从全球范围来看，大众汽车向电动化与智能化方向的转型，正稳步推进。

在大众 ID.5、奥迪 Q4 e-tron 和斯柯达 Enyaq 等车型强劲需求的推动下，大众集团第二季度在欧洲的电动汽车交付量增长了 73%。

在国内市场，大众已经宣布与地平线进一步深化合作，共同投资约 24 亿欧元（约合人民币 168 亿元）建立一家新公司，专注于自动驾驶技术的研发与创新，强化其在中国新能源汽车前沿技术领域的探索能力。大众与小鹏汽车更是达成了重量级合作：双方联合开发的 CEA 电子电气架构将不仅限于纯电车型，还将拓展至燃油车领域，推动传统动力车型的智能化升级。

值得注意的是，此次大众汽车布局 AI，采用的策略更加务实和开放，强调与全球各领域的科技公司合作。

据悉，大众汽车与达索系统（Dassault Systemes）合作开发一款由 AI 驱动的工程应用，该应用将面向全球所有集团品牌，为工程师提供一个虚拟测试和组件模拟的平台。与其他举措一起，这一合作旨在帮助将车辆开发速度提升至 36 个月或更短，比目前至少快 25% ——约 12 个月。

大众汽车还在推进 AI 在制造中的整合，以优化车辆装配、能源和材料使用，同时 AI 驱动的应用正在加强网络安全、员工培训和知识共享。

此外，大众汽车范围云基础设施将大幅扩展，以支持更多敏感信息的处理，希望借此增强其抵御外部风险的数字韧性。大众汽车还在探索工业 AI 模型的潜力，以提高物流和工业流程的效率。大众汽车表示，该模型将使用来自合作伙伴的真实制造、设计和流程数据，并可能基于 Catena-X 平台，旨在实现公司之间的安全数据交换。

整体来看，大众汽车的资源实力、合作策略与规模化应用经验，仍使其具备后发优势，关键在于执行效率与生态整合能力。

此外，盖世汽车了解到，目前不少企业在智能座舱的创新上，主要着眼于利用 AI 实现交互方式的突破。未来，AI 与座舱的融合将更进一步——用户或许可以与车企共同创作，通过对场景化的功能编排，实现更自主、更连贯的体验。用户不再需要逐个点击车内的单项功能，而是通过 AI 对模糊意图的深度理解，更精准地捕捉用户需求，主动组合车内功能与服务，为用户提供高度个性化的整车体验。

这也就意味着，对于 AI 在智能驾驶这一主要领域的落地，各家车企并未分出胜负。大众汽车的此次 AI 战略，虽迟但稳，或许其成败不在于技术是否领先，而在于能否将规模优势转化为真正的用户体验与成本效率。

结语：

打赢这场汽车产业变革之战，道阻且长。大众汽车豪掷 10 亿欧元，是一场面向未来的豪赌，更是其在汽车变革浪潮中避免被淘汰的自我救赎。

尽管面临来自特斯拉和中国新势力的先发优势、自身庞大的转型惯性以及高昂的持续投入压力，但其开放的合作策略、深厚的制造底蕴和巨大的规模效应，依然为其保留了下半场竞逐的资格。

大众汽车的 AI 之路已经开始，其战略转向的决心已然明确。这场战役，成败关键在于能否将传统的制造优势与新的 AI 技术彻底融合，并以前所未有的速度执行落地。

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